在新一代信息技术的推动下，人类社会正在加速进入全新发展时期，以
智能化、网络化、数字化
等为典型特征的
新模式、新经济、新业态
等正在加速形成，
电子政务、消费互联网、工业互联网、智能制造和智慧城市
等正在深刻影响人们的生产、消费和生活方式等。随看数据广泛链接和共享、数字孪生广泛建设，重新定义了信息空间的内涵，基于已发生的信息快照已经无法满足人们对美好生活的需求。对物理世界的模拟、未来的预测以及物理社会的优化，将成为新的核心关注点，个性化需求的高效满足成为发展的主要方向之一。
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信息化继工业化后，正在催生一场新的入类社会革命，其影响更加广泛、变革更加深入，已经成为世界各国的关注焦点和共同选择：
1.信息化的发展水平代表一个国家的信息能力，信息产业成为国家核心竞争力的新战略高地，信息技术成为国家间竞争的核心聚住；
2.数字经济、数字人才成为区域经济与社会发展的重要支点，这不仅需要持续强化信息技术人才的业务能力建设，也需要业务技术人才的信息技术能力建设，从而形成立体化、多元化的新型人才体系；
3.作为数字化转型主体的计算机信息系统工程是一项复杂的社会和技术工程，无论是内容、规模、深度和广度，还是技术、工具、业务和流程，都在不断地发展和创新。
信息(Information)是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。它
以物质介质为载体
，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等的表征。信息不是物质，也不是能力，它以一种普遍形式，表达物质运动规律，在客观世界中大批存在、产生和传递。
1948年，数学家香农指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本单位是信息，信息量的单位为比特(bit)。1比特的信息量，在变异度为2的最简单情况下，就是能消除非此即彼的不确定性所需要的信息量。这里的“变异度”是指事物的变化状态空间为2,例如大和小、高和低、快和慢等。香农将热力学中的熵引入了信息论。在热力学中，熵是系统无序程度的度量，而信息是系统有序程度的度量，表现为负熵。
信息、由意义和符号组成，指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。信息是抽象于物质的映射集合。
信息系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的事物或过程组成的具有整体功能和综合行为的统一体。从数学角度来看，系统是一个集合，是由许多相互作用、相互依存的事物(集合元素)为了达到某个目标组成的集合。
信息系统就是通过输入数据，然后进行加工处理，最后产生信息的系统。
面向管理和支持生产
是信息系统的显著特点，以计算机为基础的信息系统可以定义为：结合管理理论和方法，应用信息技术解决管理问题，提高生产效率，为生产或信息化过程以及管理和决策提供支撑的系统。信息系统是
管理模型、信息处理模型和系统实现条件
的结合。
信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。从用途类型来划分，信息系统一般包括电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统等。
软件在信息系统中屈于较复杂的部件，可以借用软件的生命周期来表不信息系统的生命周期。软件的生命周期通常包括：
可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护
等阶段。
信息系统的生命周期可以简化为：
系统规划
(可行性分析与项目开发计划)，
系统分析
(需求分析)，
系统设计
(概要设计、详细设计)，
系统实施
(编码、测试)，
系统运行和维护
等阶段。
信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。与智能化工具相适应的生产力，称为信息化生产力。信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础，将所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等，是和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术。
信息化是推动经济社会发展转型的一个历史性过程。在这个过程中，综合利用各种信息技术，支撑改善人类的各项政治、经济、社会活动，并把贯穿于这些活动中的各种数据有效、可靠地进行管理，经过符合业务需求的数据处理，形成信息资源，通过信息资源的整合与融合，促进信息交流和知识共享，形成新的经济和社会形态，推动各方面的高质量发展。
信息化内涵主要包括：
信息网络体系：
包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。
信息产业基础：
包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。
社会运行环境：
包括现代工农业、管理体制、政策法律、规璋制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。
效用积累过程：
包括劳动者素质、团家现代化水平和人民生活质负的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。
国家信息化体系包括信息
技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范
6个要素，这6个要素的关系构成了一个有机的整体。
1）组织信息化趋势
组织的信息化是国家经济与社会信息化的基础，指组织在产品的设计、开发、生产、管理、经营等多个环节中广泛利用信息技术，并大力培养信息人才，完善信息服务，加速建设组织信息系统。
产品信息化
包含两层含义：1.产品中各类信息比重日益增大、物质比重日益降低，其物质产品的特征向信息产品的特征迈进；2.越来越多的产品中嵌入了智能化元器件，使产品具有越来越强的信息处理功能。
产业信息化
指农业、工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术，大力开发和利用信息资源，建立各种类型的产业互联网平台和网络，实现产业内各种资源、要素的优化与重组，从而实现产业的升级。
社会生活信息化
指包括市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等在内的整个社会体系采用先进的信息技术，建立各种互联网平台和网络，大力拓展人们日常生活的信息内容，丰富人们的精神生活，拓展人们的活动时空等。
国民经济信息化
指在经济大系统内实现统一的信息大流动，使金勋、贸易、投资、计划、营销等组成一个信息大系统，生产、流通、分配、消费等经济的四个环节通过信息进一步连成一个整体。国民经济信息化是世界各国急乱实现的目标。
2)国家信息化趋势
2016年8月中共中央办公厅、国务院办公厅颁布的《国家信息化发展战略纲要》强调：
国家信息化发展战略总目标是建设网络强国
，分“三步走”：第一步到2020年，核心关键技术部分领域达到国际先进水平，信息产业国际竞争力大幅提升，信息化成为驱动现代化建设的先导力量；第二步到2025年，建成国际领先的移动通信网络，根本改变核心关键技术受制于人的局面，实现
技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧
的战略目标，涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业；第三步到21世纪中叶，信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固，在引领全球信息化发展方面有更大作为。当前，我国全面部署了“构建产业数字化转型发展体系”重大任务，明确我国化息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。
《“十四五”国家信息化规划》明确了：建设泛在智联的数字基础设施体系，建立高效利用的数据要素资源体系，构建释放数字生产力的创新发展体系，培育先进安全的数字产业体系，构建产业数字化转型发展体系，构筑共建共治共享的数字社会治理体系，打造协同高效的数字政府服务体系，构建普惠便捷的数字民生保障体系，拓展互利共赢的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。
统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设，打造
系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系
，是我国当前在该领域的发展战略和导向。
2018年召开的中央经济工作会议，首次提出“加快5G商用步伐，加强
人工智能、工业互联网、物联网
等
新型基础设施建设
”，简称“新基建”。“新型基础设施建设”的提法由此产生，其主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。“新基建”面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施，内涵更丰富，更能体现数字经济的特征，能够更好地推动中国经济转型升级。
新型基础设施
以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础
，面向高质量发展需要，提供
数字转型、智能升级、融合创新
等服务。主要包括如下三个方面：
新型基础设施建设比传统基建内涵更加丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济特征，能够更好地推动经济与社会转型升级。“十四五”规划中提出持续加快建设新基础设施：
工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。从工业经济发展角度看，
工业互联网为制造强国建设提供关键支撑
。一是推动传统工业转型升级。二是加快新兴产业培育壮大。从网络设施发展角度看，
工业互联网是网络强国建设的重要内容
。一是加速网络演进升级。二是拓展数字经济空间。工业互联网平台体系具有四大层级：它以
网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障
。
1)网络是基础。
工业互联网网络体系包括
网络互联、数据互通和标识解析
三部分。
网络互联
实现要素之间的数据传输，包括企业外网和企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内入员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网络。当前，内网技术发展呈现三个特征：IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。
数据互通
是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数掘互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。
标识解析
体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。
2)平台是中枢。
工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当千工业互联网的“操作系统”，它有四个主要作用：
数据汇聚。
网络层面采梊的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。
建模分析。
提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海柲数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。
知识复用。
将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和觅复调用，加速共性能力沉淀和普及。
应用创新。
面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业App、云化软件，帮助企业提质增效。
3)数据是要素。
工业互联网数据有三个特性：
重要性。
数据是实现数字化、网络化、智能化的基础。
专业性。
工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。
复杂性。
工业互联网运用的数据来源于"研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统。
4)安全是保障。
工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业App、数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是要通过监测预密、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比，工业互联网安全具有三大特点：
涉及范围广。
工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产一线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的广泛应用，使网络攻击面持续扩大。
造成影响大。
工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击、破坏行为，安全事件影响严重。
企业防护基础弱。
目前我因广大工业企业安全意识、防护能力仍然菏弱，整体安全保障能力有待进一步提升。
工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著，初步形成了六大类典型应用模式。
(1)平台化设计。
平台化设计是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。
(2)智能化制造。
智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人工生产，智能化代表制造业未来发展的趋势。
(3)网络化协同。
网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置等。
(4)个性化定制。
个性化定制是面向消费者个性化儒求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交付服务等，实现用户在产品全生命周期中的深度参与，是以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。
(5)服务化延伸。
服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态，指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变。
(6)数字化管理。
数字化管理是企业通过打通核心数据链，贯通制造全场烘、全过程，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。
车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。车联网(Internet of Vehicles, IoV)系统是一个“端、管、云”三层体系。
(1)端系统。
端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IoV寻址和网络可信标识等能力的设备。
(2)管系统。
管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。
(3)云系统。
车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等。
车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与入、车内设备之间等全方位网络链接。
(l)车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
(2)车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可判断道路车流状况。
(3)车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。
(4)车与人间的通信是指用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
(5)车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。
农业现代化是用现代工业装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代管理方法管理农业，用现代科学文化知识提高农民素质的过程；是建立高产、优质、高效农业生产体系，把农业建成具有显著经济效益、社会效益和生态效益的可持续发展的农业的过程；也是大幅度提高农业综合生产能力、不断增加农产品有效供给和农民收入的过程，同时，农业现代化又是一种手段。
农业信息化是农业现代化的重要技术手段。农业信息化是指利用信息技术和信息系统。为衣业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，以提高农业的综合生产力和经营管理效率的过程：就是在农业领域全面地发展和应用信息技术，使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环节，加速传统农业改造，大幅度地提高农业生产效率和农业生产力水平，促进农业持续、稳定、高效发展的过程。
(1)建设基础设施。
一手抓新建、一手抓改造，提出推动农村千兆光网、5G、移动物联网与城市同步规划建设，提升衣村宽带网络水平，推动衣业生产加工和衣村基础设施数字化、智能化升级。
(2)发展智慧农业。
建立和推广应用农业农村大数据体系，推动物联网、大数据、入工智能、区块链等新一代信息技术与衣业生产经营深度副合，建设一批数字田园、数字灌区和智慧农牧渔场。
(3)建设数字乡村。
构建线上线下相结合的乡村数字惠民便民服务体系，推进“互联网+”政务服务向农村基层延伸，深化乡村智慧社区建设，促进农村教育、医疗、文化与数字化结合，提升乡村治理和服务的智能化、精准化水平。
“坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质拉发展”是工业发展的重要战略。“深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化”是我国推动制造业优化升级的重点方向。
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合
，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是
信息化支撑，追求可持续发展模式
。信息世界与物理世界的深度融合是未来世界发展的总趋势，两化深度融合顺应这一趋势，正全面加速数字化转型，推动制造业企业形态、生产方式、业务模式和就业方式的根本性变革。
信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
(1)技术融合。
技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新技术，推动技术创新。
(2)产品融合。
产品融合是指电子信息技术或产品渗透到产品中，增加产品的技术含量。
(3)业务融合。
业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，推动企业业务创新和管理升级。
(4)产业衍生。
产业衍生是指两化融合可以催生出的新产业，形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。
智能制造（Intelligent Manufacturing, IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有
自感知、自学习、自决策、自执行、自适应
等功能的新型生产方式。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到
柔性化、智能化和高度集成化
。GB/T39116《智能制造能力成熟度模型》明确了智能制造能力建设服务覆盖的能力要素、能力域和能力子域。
GB/T 39116还规定了企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)和五级(引领级)。较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求。
一级(规划级)：
企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。
二级(规范级)：
企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。
三级(集成级)：
企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。
四级(优化级)：
企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。
五级(引领级)：
企业应基于模型待续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。
消费互联网是以个人为用户，以日常生活为应用场景的应用形式，满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心，本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验。
消费互联网依托强大的信息与数据处理能力以及多样化的移动终端，具有的屈性包括：
媒体属性：
由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。
产业属性：
由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
互联网搭建了更高层级的信任校验模式，其通过数据记录、存储、整合与共享等能力，实现了社会活动的一定程度上的复杂校验和过程可回溯，推动了“无身份社会”的建立。
数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，主要包括宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济、电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。"迎接数字时代，激活数据要素潜能，排进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”成为了新时代我国信息化发展的主旋律。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济形态。从本质上君，数字经济是一种新的技术经济范式，它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体经济融合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎，在基础设施、生产要素、产业结构和治理结构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的新特点。
库恩在其代表作《科学革命的结构》中首先对“范式”(Paradigm)进行了定义：“范式是指那些公认的科学成就，在一段时间里为实践共同体提供典型的问题和解答”。多西将这个概念引入技术创新之中，提出了技术范式(Technology Paradigm)的概念，将技术范式定义为解决所选择的技术经济问题的一种模式，而这些解决问题的办法立足于自然科学的原理。
云计算、人工智能、大数据等技术在与社会经济活动的融合重构中，经过技术与经济的相互促进，形成了一些相对稳定的经济新结构和新形态，如平台经济、分享经济、算法经济、服务经济、协同经济等。进而，先一步形成的经济形态触发社会其他领域的连锁变革，最终实现整个经济领域的技术经济范式转换。数字经济的技术经济范式的结构主要包括
驱动力、新结构、价值创造和经济增长
。
从产业构成来看，数字经济包括
数字产业化和产业数字化
两大部分。《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》给出了数字经济具体分类，分别是：
数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业
。其中，前4类为数字产业化部分，第5类为产业数字化部分。从整体构成上看，数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四个部分。
1)数字产业化。
数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。
数字产业化是数字经济的基础部分
。“十四五”规划提出了强调加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业升放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。数字产业化发展重点包括：
云计算：
加快云操作系统迭代升级，推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业。
大数据：
推动大数据采媒、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系，完善大数据标准体系。
物联网：
推动传感器、网络切片、高精度定位等技术创新，协同发展云服务与边缘计算服务，培育车联网、医疗物联网、家居物联网产业。
工业互联网：
打造自主可控的标识解析体系、标准体系、安全管理体系，加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。
区块链：
推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链技术创新，以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技、供应链管理、政务服务等领域应用方案，完善监管机制。
人工智能：
建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。
虚拟现实和增强现实：
推动三维图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉、快速渲染处理等技术创新，发展虚拟现实整机、感知交互、内容采媒制作等设备和开发工具软件、行业解决方案。
2)产业数字化。
产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。产业数字化作为实现数字经济和传统经济深度融合发展的重要途径，是新时代背景下使用数字经济发展的必由之路和战略抉择。推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智“行动，推动数据赋能全产业链协同转型。产业数字化发展对经济和社会各项发展都具有重要意义。从微观看，数字化助力传统企业蝶变，再造企业质垃效率新优势。传统企业迫切需要新的增长机会与发展模式；快速迭代及进阶的数字科技为传统企业转型升级带来新希望；传统产业成为数字科技应用创新的重要场呆。从中观看，数字化促进产业提质增效，痲塑产业分工协作新格局。提升产品生产制造过程的自动化和智能化水平；降低产品研发和制造成本，实现精准化营销、个性化服务；重塑产业流程和决策机制。从宏观看，孕育新业态新模式，加速新旧动能转换新引擎。
数字科技广泛应用和消费需求变革催生出共享经济、平台经济等新业态新橾式；促进形成新一代信息技术、高端装备、机器人等新兴产业，加速数字产业化形成。产业数字化具有的典型特征包括：
通过产业数字化全面推动数字时代产业体系的质让变革、效率变革、动力变革，推动新旧动能转换和高质量发展。产业数字化的理解需要兼顾
社会与市场
两个维度。从社会维度看，产业数字化是建立在生产工具与生产要素变革基础上的一种社会行为；从市场维度看，产业数字化是以信息网络为市场配置纽带，以服务平台为产业生态载体的资源优化过程。数字善治是社会及市场两个维度有机融合的具体体现，其既是产业数字化发展的机制条件，也是驱动产业数字化发展的重要动力机制。
在数字经济背景下，企业逐步进入数据驱动时代，各类主体在组织生产、业务重构、经营管理等方面的数字化程度日益完善，数据将成为企业各类信息汇集的载体。未来以数据驱动的业务形式将成为主流，全渠道的数据盘活将成为企业的核心竞争力。
3)数字化治理。
数字化治理通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用，创新社会治理方法与手段，优化社会治理模式，推进社会治理的科学化、精细化、高效化，助力社会治理现代化。数字化治理是数字经济的组成部分之一，包括但不限于多元治理，以“信息技术+治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等。数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。作为数字时代的全新治理范式，数字化治理的内涵至少包含：
对数据的治理：
即治理对象扩大到涵盖数据要素。
运用数据进行治理：
即运用数字与智能技术优化治理技术体系，进而提升治理能力。
对数字融合空间进行治理：
数字融合空间会以全新的方式创造经济价值、塑造社会关系，这需要适应数字融合世界的治理体系，对数字融合空间的新生事物进行有效治理。
4)数据价值化。
价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数踞价值化进程是发展数字经济的本质要求。数据价值化包括但不限于数据采渠、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架，细化描述为：
数据资源化：
是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资源化阶段包括通过数据采集、整理、聚合、分析等，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质址数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成数据使用价值的过程。
数据资产化：
是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。
数据资本化：
主要包括两种方式，数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价伯的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。
数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新的现代化治理模式
1.数字新特征
2022年国务院印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》提出加强数字政府建设是适应新一轮科技革命和产业变革趋势、引领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态、加快数字化发展的必然要求，是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程，是创新政府治理理念和方式、形成数字治理新格局、推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措，对加快转变政府职能，建设法治政府、廉洁政府和服务型政府意义重大。
数字政府既是“互联网+政务”深度发展的结果，也是大数据时代政府自觉转型升级的必然，其核心目的是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共杂的生态体系。同时数字政府也被赋予了新的特征：
协同化：
主要强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。
云端化：
云平台是政府数字化最基本的技术要求，
政务上云
是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件。
智能化：
智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。
数据化：
数据化也是现阶段数字政府建设的瓜点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。
动态化：
指数字政府是在数据驱动下动态发展不断溃进的过程。
数字政府建设关键词主要包括：
共享：
推动政务数据共享，推进政务服务事项集成化办理。数字政府，数据先行。数据共享是提升政务服务效能的重要抓手。
互通：
国家政务服务平台持续推动与各地区、各部门政务服务业务办理系统的全面对接融合，有力推动了政务服务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级协同办理。
便利：
数字政府，利企便民。加强数字政府建设的根本目标是更好地服务企业和群众。
2.主要内容
《“十四五”国家信息化规划》中提出打造协同高效的数字政府服务体系，深入推进“放管服”改革、加快政府职能转变，打造市场化、法治化、国际化营商环境，坚持整体集约建设数字政府，推动条块政务业务协同，加快政务数据开放共享和开发利用，深化推进”一网通办”“跨省通办”“一网统管"，畅通参与政策制定的渠道，推动国家行政体系更加完善、政府作用更好发挥、行政效率和公信力显著提升，推动有效市场和有为政府更好结合，打造服务型政府。
“一网统管”通常从城市治理突出问题出发，以城市事件为牵引，统鸳管理网格，统一城市运行事项清单，构建多级城市运行“一网统管“应用体系，推动城市管理、应急指挥、综合执法等领域的"一网统管“，实现城市运行态势感知、体征指标监测、统一事件受理、智能调度指挥、联动协同处置、监督评价考核等全流程监管。
"一网统管”建设通常强调：
一网：
主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。
一屏：
通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
联动：
畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处监提供快速响应能力。
预警：
基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。
创新：
以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。
1.数字民生
我国持续在数字教育、数字医疗、数字就业、数字文旅等领域持续高速发展，涵盖内容既有“软件”层面的体制机制建设，又有“硬件”层面的平台系统建设。数字民生建设重点通常强调：
普惠：
充分开发利用信息技术体系，扩大民生保陷毅盖范困，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。
赋能：
信息技术体系与民生的深度肋合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等.
利民：
信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
2智慧城市
智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。智慧城市从概念提出到落地实践，历经长期建设与发展，我国智慧城市建设数朵待续增长。从在建智慧城市的分布来看，我国已初步形成京津冀、长三角、粤港澳、中西部四大智慧城市群。智慧城市作为一种新型城市发展形态和治理模式已被社会群体广泛认可和接受，新型智慧城市建设持续推动着城市的高质榄发展，主要体现在：
智慧城市建设更加注重以人民为中心；
新技术待续赋能智魅城市的建设与发展；
城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求；
智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成；
共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质立发展。
智慧城市的五个核心能力要素密切关联且相互影响，但不可互为替代，均是开展新一阶段智禁城市整体、局部乃至具体项目建设、运行需要关注的核心
能力要素。对核心能力要素解释为：
数据治理：
围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。
数字孪生：
围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪生和设备孪生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。
边际决策：
基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。
多元融合：
强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。
态势感知：
围绕对社会状态的本质反映及校拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不
可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质截。
根据智慧城市参考基本原理，智愁城市建设与发展内容主要而向城市治理、惠民服务、生态宜居、产业发展等相关城市场景构建服务能力，为政府、企业、市民等提供服务。服务场烘的构建，不仅仅需要技术与平台、基础设施等方面的共性技术支撑能力构建和数据要素支撑，也需要安全保陷体系、建设运营体系的建设，同时还离不开产业环境、信息环境等环境的支撑。
2)成熟度等级
智慧城市的建设与发展过程是一个逐渐迈向更高成熟状态的长期渐进过程，是基础设施、信息资源、网络安全、体制机制、惠民服务、城市治理等各方面能力的持续提升过程。结合成熟度理论和方法，可以构建智慧城市成熟度，实现从动态评价的角度来对城市智慧化的发展阶段进行衡量。依托科学发展规律，可将智慧城市发展成熟度划分为规划级、管理级、协同级、优化级、引领级5个等级。
一级(规划级)：
应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采媒和应用，确保相关活动有序开展。
二级(管理级)：
应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。
三级(协同级)：
应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共学与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。
四级(优化级)：
应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。
五级(引领级)：
应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质凿发展共同体。
3.数字乡村
数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。2019年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》指出：立足新时代国情农情，要将数字乡村作为数字中国建设的重要方面，加快信息化发展，整体带动和提升农业农村现代化发展。进一步解放和发展数字化生产力，注重构建以知识史新、技术创新、数据驱动为一体的乡村经济发展政策体系，注重建立层级更高、结构更优、可持续性更好的乡村现代化经济体系，注重建立灵敏高效的现代乡村社会治理体系，开启城乡融合发展和现代化建设新局面。
《数字乡村发展战略纲要》明确了到2035年，数字乡村建设取得长足进展。城乡“数字鸿沟”大幅缩小，农民数字化素养显著提升。衣业农村现代化基本实现，城乡基本公共服务均等化基本实现，乡村治理体系和治理能力现代化基本实现，生态宜居的美丽乡村基本实现。到21世纪中叶，全而建成数字乡村，助力乡村全而振兴，全面实现农业强、农村美、衣民富。
4数字生活
数字生活是依托互联网和一系列数字科技技术应用为基础的一种生活方式，可以方便快捷地带给人们更好的生活体验和工仵便利。数字生活主要体现在如下方面。
随着新一代信息技术创新和迭代速度的明显加快，其在提高社会生产力、优化资源配置等方面的作用日益凸显。营造良好数字生态，有利于充分激发数字技术的创新活力、要素潜能、发展空间，引领和驱动经济结构调整、产业发展升级、消费需求增长、治理格局优化，为加快建设数字经济、数字社会、数字政府提供良好环境和有力支撑。特别要看到，世界主要国家均把信息化作为国家战略重点和优先发展方向，通过优化数字生态加快推动数字化转型发展。“十四五”规划指出“坚待放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态”。
1数据要素市场
数据作为生产要素参与生产，需要进行市场化配置，形成生产要素价格及其体系。数据要素价格体系的建立，又是建立在数据所有制基础上的。因此谁掌握数据资产，在一定程度上就可以影响体系建立。数据作为新型生产要素，具有
劳动工具和劳动对象
的双重属性。首先数据作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析环节，具备了价值和使用价值：其次，数据作为劳动工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。
数据要素市场就是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，其目的是形成以市场为根本调配机制，实现数据流动的价值或者数据在流动中产生价值。数据要素市场化配置是一种结果，而不是手段。数据要素市场化配置是建立在明确的数据产权、交易机制、定价机制、分配机制、监管机制、法律范团等保障制度的基础上。未来数据要素市场的发展，需要不断动态调整以上保障制度，最终形成数据要素的市场化配置。
2数字营商环境
随着数字经济蓬勃发展，与传统的营商环境相对应，数字经济时代的新型营商环境成为广泛关注的议题。2022年1月发布的《“十四五“数字经济发展规划》提出，要更加优化数字营阁环境，加速弥合数字鸿沟。国家工业信息安全发展研究中心2021年12月提出的全球数字营商环境评价指标体系。该评价体系包含5个一级指标：
3网络安全保护
《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的颁布，以及网络安全等级保护2.0标准体系的发布使我国网络安全法律法规和制度标准更加健全。
要坚持总体国家安全观和正确的网络安全观，贯彻新发展理念，构建网络安全新格局，全面加强网络安全保障体系和能力建设。强大的网络安全产业实力是保降网络空间安全的根本和基石。习近平总书记多次就网络安全产业作出觉要指示，强调“要坚持网络安全教育、技术、产业副合发展，形成人才培养、技术创新、产业发展的良性生态”，为网络安全事业高质量发展指明方向，并提供根本遵循。
随若众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用，信息空间成长为第三空间，并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。新轮科技革命与产业革命交互演进，面向组织的战略发展、业务模式、生产管理、运行管理等全方位的数字化转型，已成为必选题。
数字化转型(Digital Transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的斯层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
1驱动因素
过去的“智慧主体”都是自然人，复制一个“智慧主体”的难度很大，需要教育、培育、培养等众多的手段方法。新兴的“智慧主体”具备较强的可复制性、自我学习能力、更加广泛的连接能力和更加标准的交互手段等。新兴“智慧主体”规模和种类的快速扩张，会引发人类社会的深层次变革，改变自然人主体的劳动方式，劳动密染型的社会劳动逐步消退，智力密集型的社会劳动持续强化，自然人“智慧主体”甚至会全而退出生产制造过程领域，让自然人的竞争力聚焦在新兴“智慧主体”不会具备的领域。
2基本原理
传统发展视角下，组织为提升自身的竞争力，往往通过优化组织结构体系，提升工艺技术与装备，降低业务成本等方式展开，这种优化与提升从某种程度上实现了对组织竞争力和竞争优势的保持和增强。数字经济时代，传统发展视角下的竞争力与竞争优势的保待和增强等方法，越来越难以支撑组织的发展需求，主要体现在：
决策瓶颈：
以组织架构构建的治理与管理体系决策效率容易遇到瓶颈，并且组织规模大、行政层级越多、决策效率效能越容易达到瓶颈。
变革制约：
组织变革是一项系统工程，不仅包括新组织、新工艺、新产品、新营销符的策划、规划和设计等，变革的效能常常受组织文化、人员技能、技术现状等方面的制约。
知识资产流失：
组织研发或沉淀的各类经验，如使用传统的知识体系(如用文档资料管理)，容易随若人员流动而流失，这是因为传统知识方法需要相关入员全部掌握。
需求响应延迟：
组织为了有效地控制成本，最常用的方法是固化管理、工艺等，达到一致性和成本最优化，这会导致组织对客户或服务对象的个性化需求延迟乃至放弃满足。
组织的数字化转型是基于组织既有的治理与管理体系、工艺路径和产品技术、服务活动定义等，打造更加高效的决策效率、更灵活的工艺调度、更多元的产品与服务技术应用和更丰富的业务模式等，需要组织结合信息技术的开发利用，对组织完成深层次变革。
数字化转型是持续的过程。组织要充分借鉴信息化与工业化、信息化与领域现代化等深度融合的最佳实践，结合自身的实际悄况，持续建设、优化和改进数字化转型过程。
3智慧转移（智慧移植）
数字化转型基本原理揭示了个体智慧由“自然人”个体，转移到组织智慧的必要性和赋要性。每个组织开展此类活动的校式与方法存在差异。
DIKW模型很好地诠释了数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)和智慧(Wisdom)之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。S8D模型就是基于DIKW模型，构筑了“智慧一数据”“数据一智慧“两大过程的8个转化活动。
该过程通常指信息系统规划、建设、运行过程，也就是传统讲的“信息化过程”：
2)“数据一智慧”过程
该过程通常指数据的开发利用和资源管理的过程，即“智慧化过程”，重点解决基于各类组织组成对象(人员、流程、业务、工艺、装备等)“数字关系”的“脑力替代”。该过程在大数据“筑底”后，多元化数据能够被开发利用：
数据是筑底构建可计算智慧的关键，通过“智慧一数据”过程将人类智慧形成了数据表达，并通过数据流动，提高了组织业务与工作效能，实现“体力劳动替代”。接下来通过“数据一智慧”工程，在大数据的基础上，逆变数据为计算智能，完成了智慧载体由自然人到计算机和信息系统的转移，其价值不仅仅可实现智慧的在线时效(7X24无休)，更可以实现“智慧挤压”(多方法多维度综合判断)和更高级别的“智慧萃取”(新智慧的生成)，进一步实现智慧的可复制。这一过程也是第四科学范式的基本框架，是第四次科技革命的触发逻辑。
4持续迭代
组织数字化转型需要在能力因子不断细化的基础上，针对能力因子的数字化转型实施迭代，可类比为整体数字化转型与局部数字转型的关系。组织每个能力因子数字化”封装”的持续迭代主要包含四项活动，即：信息物理世界建设、决策能力边际化部署、科学社会物理赛博机制构筑、数字框架与信息调制。针对能力因子的持续迭代可以从任何一项活动开始实施四项活动，形成持续迭代闭环。
1.5.2元宇宙
元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。
1.主要特征
沉浸式体验：
元宇宙的发展主要基于人们对互联网体验的衙求，这种体验就是即时信息基础上的沉浸式体验。
虚拟身份：
人们已经拥有大量的互联网账号，未来人们在元宇宙中，随着账号内涵和外延的进一步丰富，将会发展成为一个或若干个数字身份，这种身份就是数字世界的一个或一
虚拟经济：
虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力，而这些活动需要一定的经济模式展开，即虚拟经济。
虚拟社会治理：
元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法˙律法规和规则的约束，就像现实世界一样，元宇宙也需要社区化的社会治理。总之，元宇宙作为现实世界的孪生空间和虚拟世界，其物理属性淡化，但社属性性将会被强化，我们在现实社会中的大量特征和活动，都逐渐会在元宇宙中体现出来。
2发展演进
元宇宙作为多技术的集成融合和现实世界虚拟化，其发展一方面受到各类技术创新、发展和演进的影响，另一方面受经济与社会发展进程的约束。从互联网发展的基本规律和数字化转型进程来看，元宇宙首先会在社交、娱乐和文化领域发展，形成虚拟
“数字人”
，逐步再向虚拟身份方向演进，形成
“数字人生”
，此时的元宇宙偏向个体用户需求。但随着元宇宙中虚拟经济的发展和现实中组织数字化转型的深入，元宇宙向
“数字组织”
领域延伸，从而影响现实世界的经济与社会发展整体数字化转型升级，形成
“数字生态”
。之后伴随相关法律法规、标准规范的生成，网信事业的发展以及网络文明的进一步完善，元宇宙的虚拟世界形态待续迭代，形成
“数字社会治理
”，实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。
1.6本章练习
1.选择题(l)下列说法正确的是A.信息只存在家庭 B.信息只存在图书馆中 C.信息只存在校园里 D 信息无处不在参考答案：D(2)信息的基础是。A.数据B.知识 C.事实 D.概念参考答案：A(3)工业互联网的体系不包括A.网络B.平台C.技术D.安全参考答案：C(4)支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益屈性的基础设施屈于。A.信息基础设施B副合基础设施 C创新基础设施D.网络基础设施参考答案：C
A.规划级B.管理级C.协同级D.优化级
参考答案：B
2思考题